Research workflow guides

把“刷论文”变成可复用的研究资产

这组指南回答三个具体问题:如何发现真正相关的新论文,如何正确使用中文摘要,以及如何把阅读结果沉淀为知识、比较和下一步研究问题。

01 · Discovery

AI 论文推荐工具怎么选

从相关性、可解释性、更新频率、摘要质量和后续沉淀能力五个维度评估工具。

阅读指南 →

02 · Triage

arXiv 中文摘要怎么用

把摘要当作筛选器,而不是原文替代品;用固定字段快速判断论文是否值得精读。

阅读指南 →

03 · Synthesis

AI 科研工作流怎么搭

从发现、初筛、精读、对比到研究沉淀,构建一条可以长期复用的闭环。

阅读指南 →

一条最小可行工作流

1

每天只做相关性初筛

先看主题、问题、贡献和关键结果,避免对所有新论文平均用力。

2

值得读的再回到原文

核对实验设置、评价指标、限制与引用上下文,不把 AI 摘要当作证据。

3

用问题组织研究资产

收藏、笔记、对比和研究问题围绕课题组织,减少“读过但找不到”。