提出DARC方法,一种无需重训练的推理时对齐技术,通过KL鲁棒(熵)满意度目标对候选响应进行重排序,并引入可调节的熵风险溢价控制机制,在保持平均质量的同时降低偏好分歧和尾部风险。
机构:复旦
来源:arXiv 2603.08145 | AI4Papers 论文推荐平台
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