提出Gradually Excavating External Knowledge(GEEK)框架,通过迭代式调用外部知识检索与逻辑推理模块,逐步分解并解答开放域隐式复杂问题,在StrategyQA数据集上以不足竞品6%的参数量达到78.17%准确率,刷新约10B规模大语言模型的SOTA。
机构:华为
来源:arXiv 2603.08148 | AI4Papers 论文推荐平台