提出基于条件信息瓶颈(CIB)的推理压缩框架,将链式推理视为带侧信息的信源编码问题,以语义先验(基于语言模型的token惊奇度)替代传统token长度惩罚,在保持逻辑连贯性的同时实现推理链的高效压缩,并在准确率与压缩率之间取得更优的Pareto权衡。
机构:Qualcomm
来源:arXiv 2603.08462 | AI4Papers 论文推荐平台