提出梯度对齐的稀疏调优方法GAST,同步在数据层和模型层进行选择性调优,以缓解现有参数高效微调中层选择或数据选择各自孤立导致的信息利用不足问题,从而提升训练效率与下游任务性能。
机构:Ant Group
来源:arXiv 2603.09865 | AI4Papers 论文推荐平台