提出 DEBUGLM 框架,使大语言模型能在多阶段训练流水线中内建数据溯源能力,通过学习将生成行为关联到特定训练数据源的标签,从而支持精准定位问题行为来源并实现无需重训练的测试时针对性修复。
机构:UC Davis
来源:arXiv 2603.17884 | AI4Papers 论文推荐平台