提出基于差分隐私的随机生成机制建模框架,用于分析AI代理在企业数据场景下的令牌级和消息级隐私泄露,并推导出与温度、消息长度等生成参数相关的隐私边界,进而构建隐私-效用权衡的设计问题。
机构:NYU
来源:arXiv 2603.17902 | AI4Papers 论文推荐平台