提出MARCUS,一种具有代理能力的多模态视觉-语言模型,用于心电图、超声心动图和心脏磁共振成像的端到端自动解读与交互式推理,通过分层代理架构整合模态专用视觉编码器与多阶段语言模型优化,在多项心脏诊断任务上显著超越前沿模型(如GPT-5 Thinking和Gemini 2.5 Pro Deep Think),并具…
机构:Stanford
来源:arXiv 2603.22179 | AI4Papers 论文推荐平台