提出S2D2,一种无需训练的自推测解码框架,利用同一块扩散语言模型在块大小为1时的自回归模式作为验证器,实现训练自由的自我推测解码,在保持并行性的同时提升解码准确率与速度的权衡。
机构:MIT-IBM Watson AI Lab
来源:arXiv 2603.25702 | AI4Papers 论文推荐平台
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