提出CARE:一种隐私合规的多阶段代理推理框架,利用专有大模型生成结构化指导(不接触敏感患者数据),本地大模型基于该指导进行证据获取与决策,以应对临床中主客观证据冲突的难题,并在新构建的MIMIC-DOS数据集上验证其鲁棒性与隐私保护能力。
机构:剑桥
来源:arXiv 2604.01113 | AI4Papers 论文推荐平台