提出基于双自一致性强化学习(DSC-RL)与往返验证的图形程序合成框架,构建高质量可执行数据集SciTikZ-230K和多维基准SciTikZ-Bench,用于提升科学图表(TikZ)的视觉-符号双向对齐与结构保真度。
机构:上智院
来源:arXiv 2604.06079 | AI4Papers 论文推荐平台