提出In-Place Test-Time Training(In-Place TTT)框架,将MLP块的最终投影矩阵作为可更新的快速权重,实现无需架构修改的即插即用式测试时训练,并设计了与下一词预测任务对齐的理论驱动目标函数和高效的分块更新机制,提升了大语言模型在长上下文任务中的动态适应能力。
机构:字节
来源:arXiv 2604.06169 | AI4Papers 论文推荐平台