提出SEA自学习诊断代理,采用认知启发的双记忆模块和强化学习框架联合优化推理与记忆管理,在MedCaseReasoning数据集上准确率达92.46%(超越最强基线19.6%),在ER-Reason长周期任务中取得最佳最终准确率0.7214及最大提升+0.35ΔAcc@100,专家评估证实其提炼的诊断规则具有临床…
机构:UIUC
来源:arXiv 2604.07269 | AI4Papers 论文推荐平台