提出AggAgent——一种将并行轨迹视为环境、通过轻量级工具按需检索和合成信息的聚合智能体,用于长周期智能体任务(如智能搜索与深度研究)的并行测试时扩展,在六个基准和三个模型家族上显著优于现有聚合方法,且聚合开销仅相当于单次智能体推理。
机构:普林斯顿
来源:arXiv 2604.11753 | AI4Papers 论文推荐平台