提出MAGEO多智能体框架,将生成引擎优化(GEO)重构为可复用策略学习问题,通过协同规划、编辑与保真度感知评估执行内容优化,并将验证有效的编辑模式提炼为引擎特异性优化技能;引入双分支评估协议和DSV-CF双轴指标实现因果归因与保真评估,并发布多场景多引擎基准MSME-GEO-Bench;实验表明该方法在可见性与…
机构:上智院
来源:arXiv 2604.19516 | AI4Papers 论文推荐平台