提出通过典型相关分析(CCA)对自然语言与符号语言推理链的残差激活进行对齐,发现LLM内部存在一个共享的低维逻辑子空间;进而设计一种无需训练的推理引导方法,在该子空间上调整隐藏状态,从而融合双视角推理信号,在四个逻辑推理基准上最高提升准确率11个百分点。
机构:UIUC
来源:arXiv 2604.19716 | AI4Papers 论文推荐平台