提出 Supplement Generation Training(SGT),训练轻量级小模型为冻结的大语言模型生成任务相关的补充文本,通过在输入中拼接该补充内容来提升大模型在代理任务中的性能,无需修改大模型参数。
机构:AWS
来源:arXiv 2604.20727 | AI4Papers 论文推荐平台