提出JACTUS框架,通过构建任务感知子空间联合进行模型压缩与参数高效微调,解决了传统先压缩后微调策略导致的子空间错位问题,在视觉和语言任务上以80%参数预算超越了全参数PEFT基线。
机构:新加坡国立大学
来源:arXiv 2605.02829 | AI4Papers 论文推荐平台