本文通过随机对照试验表明,将大语言模型生成的肿瘤学推荐分解为可独立验证的原子声明并关联指南来源的核查方法,相比传统透明度干预能显著提升临床医生的信任度。
机构:慕尼黑工业大学
来源:arXiv 2605.03916 | AI4Papers 论文推荐平台