提出一种结合DAG约束归一化流与LLM驱动进化填补的两阶段管线,用于从高缺失率真实医疗观测数据中联合处理时变混杂与非随机缺失问题以估计因果治疗效果,在合成数据与真实糖尿病队列上实现了更准确的反事实推断与治疗效应恢复。
机构:苏黎世大学
来源:arXiv 2605.05125 | AI4Papers 论文推荐平台