本文提出Cola DLM分层连续隐空间扩散语言模型,通过将文本生成解耦为全局语义建模与局部文本实现,打破了自回归范式对固定顺序的限制,并在多项基准与大规模训练中验证了其高效的生成能力与良好的扩展性。
机构:字节
来源:arXiv 2605.06548 | AI4Papers 论文推荐平台