本文提出超级智能检索智能体(SIRA),通过大语言模型结合语料库统计信息将多轮探索性搜索压缩为单次高判别性词汇检索动作,在BEIR等检索基准与下游问答任务中显著优于现有密集检索器与多轮智能体基线,实现了高效、可解释且免训练的检索性能提升。
机构:Meta
来源:arXiv 2605.06647 | AI4Papers 论文推荐平台