提出PATHISE框架,利用轻量级多示例学习估计器从答案级标签中学习高质量路径级监督信号并蒸馏至LLM路径生成器,用于知识图谱问答中的证据检索,在避免昂贵LLM干预的情况下取得了具有竞争力的性能。
机构:墨尔本大学
来源:arXiv 2605.10791 | AI4Papers 论文推荐平台