提出一种以决策为中心的内存压缩框架与在线学习器DeMem,通过仅在发生决策冲突时优化内存状态,在有限运行预算下有效提升了长程语言智能体的记忆与决策性能。
机构:复旦
来源:arXiv 2605.10870 | AI4Papers 论文推荐平台