提出Neural1.5方法,通过将临床电子病历问答任务解耦为独立模块并利用DSPy的MIPROv2优化器进行分阶段提示词自动优化,结合自一致性投票与验证机制提升可靠性,在ArchEHR-QA 2026竞赛中取得总分第二的成绩,证明了该模块化提示优化方案可作为模型微调的高性价比替代方案。
机构:威斯康星大学麦迪逊分校
来源:arXiv 2605.10877 | AI4Papers 论文推荐平台