提出SHEPHERD运行时框架,通过类Git的执行追踪与函数式编程模型赋能元智能体,实现高效的状态分叉与回放,并在实时干预、反事实优化及树搜索强化学习任务中显著提升系统性能。
机构:Northeastern
来源:arXiv 2605.10913 | AI4Papers 论文推荐平台