提出Attractor Models架构,通过骨干网络提出初始嵌入并结合吸引子模块以隐式微分求解不动点进行迭代优化,应用于大规模语言建模与极小模型推理任务,在实现恒定训练内存与降低计算成本的同时显著提升了语言建模困惑度与复杂推理准确率。
机构:南加州大学
来源:arXiv 2605.12466 | AI4Papers 论文推荐平台