本文提出了WARDEN系统,通过分离转录与翻译的两阶段设计,结合音素相似语言初始化与专家词典增强的大语言模型,仅用6小时标注数据即实现了濒危原住民语言Wardaman的高效语音转写与翻译,在极低资源设定下性能优于现有大型统一模型。
机构:澳洲国立大学
来源:arXiv 2605.13846 | AI4Papers 论文推荐平台
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