提出双维一致性(DDC)框架,通过结合置信度加权贝叶斯终止协议与趋势感知分层剪枝策略,联合优化大语言模型推理时的采样预算与路径质量,在多个基准测试中实现超10倍的计算资源节省并维持或超越基线准确率。
机构:西安交大
来源:arXiv 2605.15100 | AI4Papers 论文推荐平台