提出自适应token压缩框架TokenDecouple,通过频域结构压缩时间序列token并逐步减少提示token,用于时间序列语言模型,在预测、分类、填充和异常检测任务上实现高达7.68倍推理加速并在78%的设置中提升性能。
机构:浙大
来源:arXiv 2606.13624 | AI4Papers 论文推荐平台