提出Agentic Symbolic Search (ASYS)框架,利用代理将偏微分方程(PDE)理论和约束转化为可微符号程序,自动搜索并构建具有可解释数学结构的PDE解的解析近似,超越了传统解析、数值和神经网络方法的局限。
机构:新加坡国立大学
来源:arXiv 2606.20467 | AI4Papers 论文推荐平台