本文提出FMLM+框架与后验精炼(Posterior Refinement)策略用于非自回归语言生成,通过自适应修正输出实现了更优的速度-质量权衡,在匹配基线性能的同时减少了32倍的函数评估次数。
机构:CMU
来源:arXiv 2606.24773 | AI4Papers 论文推荐平台