提出WORLDEVOLVER自进化世界模型框架,通过情景记忆和语义记忆在部署时修改上下文并过滤低置信度预测,提升了LLM智能体在ALFWorld和ScienceWorld上的预测准确率和下游任务成功率。
机构:新加坡国立大学
来源:arXiv 2606.30639 | AI4Papers 论文推荐平台