提出AUTOMEM框架,将记忆管理作为可训练技能,通过自动优化记忆结构和模型记忆熟练度,在三个长程游戏任务中使基础代理性能提升约2-4倍。
机构:Stanford
来源:arXiv 2607.01224 | AI4Papers 论文推荐平台