提出SWE-Pruner Pro方法,利用智能体内部表示直接对工具输出进行行级剪枝,长度感知嵌入和每样本平衡焦点损失,节省高达39%的token同时保持任务质量,并在SWE-Bench Verified上提升3.8%的解决率。
机构:上交
来源:arXiv 2607.18213 | AI4Papers 论文推荐平台