本文系统分解了OpenEvolve和TTT-Discover等发现系统的harness组件,通过超过310万次LLM rollout评估了30种预算匹配的harness在12个模型-问题对上的表现,发现没有一种固定harness普遍最优,且OpenEvolve变体通常不如简单替代方案,并提出了基于早期性能的自适应…
机构:伯克利
来源:arXiv 2607.18235 | AI4Papers 论文推荐平台
AI4Papers 是一个以每日 arXiv 论文发现为入口的 AI 科研工作流平台,帮助研究者用最短时间掌握最新 AI/ML 前沿动态。
核心功能完全免费。高级 AI 功能(对比分析、深度研究、灵感工作台)支持自带兼容 API Key(如 OpenAI、通义千问)无限使用。
免费注册 | 使用教程